La cyclologistique urbaine s’est rapidement imposée comme une solution prometteuse et durable pour les livraisons du dernier kilomètre dans les villes denses telles que Paris ou Lyon. En réduisant les émissions de CO2 et en fluidifiant la circulation, la livraison à vélo-cargo roule (ou pédale ?) vers un avenir plus vert et plus efficace. Cependant, tout n’est pas encore rose sur les pistes cyclables, notamment en matière de gestion des flottes, d’optimisation des trajets et de satisfaction client…
Face à ces enjeux, l’intelligence artificielle (IA) apporte des solutions innovantes qui permettent d’entrevoir une révolution dans ce secteur et de booster les livreurs comme un bon coup de pédale en descente. Mais comment l’IA peut-elle s’intégrer dans la cyclologistique et transformer les opérations quotidiennes ? Imaginons les solutions de demain ensemble…
Optimisation des itinéraires et des chargements grâce à l’IA dans la cyclo-logistique
L’un des apports majeurs de l’IA est l’optimisation des itinéraires et des chargements des vélos. En utilisant des algorithmes d’analyse de données en temps réel, tels que le trafic ou les conditions météorologiques, l’IA peut proposer des trajets plus efficaces pour les livreurs à vélo-cargo. Cela permet de réduire les trajets inutiles et les kilomètres parcourus à vide grâce à la collecte de marchandises en cas de reverse logistics (vers une économie circulaire), améliorant ainsi l’efficacité énergétique et la productivité.
De plus, en fonction du dispatch et de la gestion automatique des stocks, la capacité des vélos peut être optimisée en poids et/ou en volume.
Finalement, l’IA, c’est un peu comme le GPS qui connaît déjà tous les raccourcis !
Exemple : Des entreprises comme Amazon utilisent déjà des solutions d’optimisation des routes. Appliqué à la cyclo-logistique urbaine, un tel système permettrait de réduire les délais de livraison et de diminuer encore plus les émissions de CO2 liées au dernier kilomètre.
Retrouvez notre article sur les 9 bonnes pratiques de sécurité en vélo-cargo.
Gestion intelligente des flottes de vélos-cargos
En plus de veiller à l’itinéraire parfait, l’IA pourrait aussi prendre soin des vélos. Grâce à des systèmes de maintenance prédictive, les vélos-cargos pourraient être surveillés en temps réel pour anticiper les pannes et planifier les réparations avant qu’elles ne deviennent problématiques. En intégrant des algorithmes de machine learning (le système d’apprentissage automatique et progressif de l’IA), il serait possible d’ajuster l’utilisation des vélos selon les pics de demande et d’optimiser leur durée de vie. Ainsi, nos livreurs ne seraient pas transformés en piétons !
Impact potentiel : Une flotte toujours opérationnelle, permettant de répondre rapidement à la demande sans interruption tout en réduisant les coûts liés à la maintenance imprévue.
Prédiction de la demande et optimisation des ressources humaines
Les systèmes d’IA peuvent également analyser les données historiques telles que les commandes passées, les événements locaux ou les saisons, pour anticiper les périodes de forte activité. Objectif de pilotage de précision : savoir à l’avance quand nos livreurs auront le plus besoin de pédaler à fond !
Avantage pour Cygogne : En tant qu’Entreprise d’Insertion, Cygogne peut donc optimiser l’expérience de ses livreurs avec agilité, tout en répondant efficacement aux pics de demande. En prime, un accompagnement personnalisé pour nos livreurs en insertion.
La recette d’un combo gagnant : IA + engagement humain + formation des salariés = un parcours sans faute.
Amélioration de la satisfaction client
Un autre domaine clé où l’IA peut faire la différence est la satisfaction client. Grâce à des chatbots ou des assistants virtuels, les clients pourraient poser des questions en temps réel sur leur livraison ou modifier les détails de dernière minute. L’IA peut aussi anticiper les problèmes potentiels, comme les retards, et offrir des solutions personnalisées avant même que le client ne s’en aperçoive.
Exemple : L’intégration d’un assistant virtuel sur le site de Cygogne permettrait aux clients de compléter leur expérience de suivi des livraisons en temps réelles proposées par le logiciel Cyke. Par exemple, grâce à un système de retours sur leur expérience ou de résolution des litiges de manière automatisée et rapide. Cet exemple permettrait de faciliter la collecte des retours sur expérience et de rebondir efficacement avec des actions correctives. Conséquence : une amélioration nette de la satisfaction client grâce à notre réactivité !
Impact écologique renforcé
La cerise sur le guidon : l’un des avantages majeurs de l’IA est son impact potentiel sur la transition écologique et la décarbonation de la logistique. En optimisant les trajets et en réduisant voire supprimant les trajets inutiles, l’IA peut significativement diminuer l’empreinte carbone des livraisons. L’analyse en temps réel des conditions environnementales, comme les zones à fort taux de pollution ou la congestion du trafic, permet de choisir des itinéraires plus verts.
Exemple : En adoptant des systèmes d’analyse de données environnementales, Cygogne pourrait encore renforcer son engagement pour une logistique urbaine plus verte tout en valorisant son image de marque éco-responsable.
(Attention : l’impact énergétique important des centres de données utilisés pour l’IA peut contraster avec l’objectif de durabilité..
L’intégration de l’IA dans la cyclologistique urbaine promet d’apporter des améliorations significatives, qu’il s’agisse de l’optimisation des trajets, de la gestion des flottes, de l’anticipation de la demande, de la satisfaction client ou de l’impact environnemental. Bien que ces technologies ne soient pas encore répandues dans le secteur, elles représentent une avancée très probable voire inévitable pour l’avenir des livraisons du dernier kilomètre.
Mais chez Cygogne, pas question d’oublier nos valeurs essentielles : aucune IA ne remplacera jamais l’engagement social, l’écoute et la proximité que nous cultivons avec nos livreurs… ni leur sourire après une bonne journée de livraisons !
